大家好,小式来为大家解答以上的问题。gamma分布和beta分布,gamma分布这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、gamma分布是统计学中的连续概率函数。
2、伽玛分布是统计学的一种连续概率函数。
3、Gamma分布中的参数α,形状参数(shape parameter),β称为尺度参数(scale parameter)。
4、意义:假设随机变量X为等到第α件。
5、卡方(n)~gamma(n/2,1/2)指数分布exp(k)~gamma(1,k)。
6、伽玛分布是统计学中的一种连续概率函数,包含两个参数α和β,其中α称为形状参数,β称为尺度参数。
7、伽马分布的特性:Gamma的可加性。
8、两个独立随机变量X和Y,且X~Ga(a,γ),Y~Ga(b,γ),则Z = X+Y ~ Ga(a+b,γ)。
9、注意X和Y的尺度参数必须一样。
10、数学表达式。
11、若随机变量X具有概率密度。
12、其中α>0,β>0,则称随机变量X服从参数α,β的伽马分布,记作G(α,β)。
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